散布図でデータの相関関係を可視化する
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利用イメージ
散布図は2つの数値データの関係性を知りたい時、データの傾向や外れ値を視覚的に把握したい時に活用します。
アプリ構成
商品マスタアプリ
商品単価と月間販売数が記録されたアプリ
散布図を設定する
散布図を配置しアプリを選択する
次のようにフィールドを設定する
凡例：カテゴリ
X値：商品単価
Y値：月間販売数
X値の「商品単価」の設定から、集計方法を「集計しない」に変更する
ワンポイント
散布図から以下のようなことを読み取ることができます。
相関関係の判断
右上がりの分布：正の相関（一方が増えると他方も増える）
右下がりの分布：負の相関（一方が増えると他方は減る）
バラバラな分布：相関なし（関係性が薄い）
外れ値の発見
他の点から大きく離れた点は「外れ値」の可能性
グループ化の発見
点が複数のかたまりに分かれている場合、データに隠れたグループが存在する可能性
凡例を設定すると、カテゴリごとの特徴が視覚的に理解できる